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天元項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析
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| 投資價(jià)值分析報(bào)告淺談大數(shù)據(jù)和人工智能 |
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自去年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石以來，AI的熱度一致居高不下，將近期了解知識簡單梳理，供大家學(xué)習(xí)和討論。
什么是大數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再僅僅指數(shù)字或數(shù)字構(gòu)成的，數(shù)據(jù)的范疇要大的多。包括：互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容，比如文字、圖片以及視頻;書籍中的文字內(nèi)容;醫(yī)院里包括醫(yī)學(xué)影像在內(nèi)的所有醫(yī)學(xué)檔案資料;公司里的設(shè)計(jì)圖紙、設(shè)計(jì)文檔等;科學(xué)研究中的各種觀測數(shù)據(jù)以及歷史研究成果;甚至我們?nèi)祟惢顒?dòng)本身，也可被看成一種特殊的數(shù)據(jù)，比如我們在微信朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)的行為，瀏覽網(wǎng)絡(luò)的記錄，我們每天的出行軌跡、活動(dòng)范圍等。從以上數(shù)據(jù)來源的紛繁復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)的“大”的特征是不言而喻的，但大數(shù)據(jù)的特征不僅僅是體量大，還需要具備多維度以及完備性的特點(diǎn)，才足以刻畫出一個(gè)立體的事物。
什么是人工智能-學(xué)術(shù)界將人工智能分為傳統(tǒng)人工智能方法和現(xiàn)代人工智能方法。那么傳統(tǒng)人工智能方法是怎樣的呢-其實(shí)簡單地講，傳統(tǒng)人工智能的思路是，首先了解人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓機(jī)器按照人的思路去做。這是對人工智能直覺認(rèn)識，早期科學(xué)家也在這個(gè)方向上進(jìn)行了很長時(shí)間的研究，到20世紀(jì)60年代末實(shí)在發(fā)展不下去了。
20世紀(jì)70年代，人類開始嘗試機(jī)器智能的另外一條發(fā)展道路，即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和超級計(jì)算的方法。該方法首先被康內(nèi)爾大學(xué)的教授賈里尼克用于研究語音識別，在賈里尼克之前，各個(gè)大學(xué)和研究所得專家們在這個(gè)問題上已經(jīng)花了近20年的時(shí)間，主流的研究方法有兩個(gè)特點(diǎn)：一是讓計(jì)算機(jī)盡可能地模擬人的發(fā)音特點(diǎn)和聽覺特征，二是利用人工智能的方法理解人所講的完整語句。對于*一項(xiàng)研究，又被稱為特征提取，大家提取特征的方式不一，好壞也不一。對于第二項(xiàng)研究，大家都采用了傳統(tǒng)人工智能方法，基于語法規(guī)則和語義規(guī)則。但賈里尼克不是語言學(xué)專家，而是一位通信專家，在他看來，語音識別其實(shí)就是一個(gè)通信問題。
通信過程
典型的通信過程如圖1所示。對端是信息源，將所要表達(dá)的觀點(diǎn)組織成語言然后表達(dá)出來，實(shí)際上是信息編碼的過程。信息源發(fā)出的語音通過聲道、空氣等媒介傳播到本端，本端對所接收的信息進(jìn)行解讀，理解對端意思的過程就是信息解碼的過程。既然是通信問題，就采用解決通信問題的方法，為此賈里尼克用兩個(gè)數(shù)學(xué)模型分別表示信源和信道，找到數(shù)學(xué)模型后，下一步就是采用統(tǒng)計(jì)的方法用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的參數(shù)，這就是“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過程。在這個(gè)過程中，需要有大量的數(shù)據(jù)和足夠的計(jì)算能力。
數(shù)據(jù)使用的基本流程 |
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