視覺檢測技術(shù)的誕生為工業(yè)制造行業(yè)提供了很大的幫助。下面視覺檢測自動化設備廠家就和大家聊一聊這種技術(shù)的運用。
機器視覺技術(shù)在工業(yè)在線檢測中的應用是近幾年來的研究熱點之一。機器視覺技術(shù)可以大幅降低檢測成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,提高生產(chǎn)速度和效率,因而在工業(yè)檢測和控制領域得到了廣泛應用。本文以機器視覺技術(shù)為基礎
,以圖像處理技術(shù)和串口通信技術(shù)為主要方法,開發(fā)出了基于LabVIEW的微型電感器生產(chǎn)裝備的在線視覺檢測系統(tǒng)。
針對微型電感器生產(chǎn)裝備在線檢測要求,結(jié)合機器視覺系統(tǒng)的功能及結(jié)構(gòu)特點,利用圖像采集、顯示、處理和分析、PLC與PC通信技術(shù),完成了微型電感器生產(chǎn)裝備視覺檢測系統(tǒng)的設計,包括系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設計、硬件配置、
圖像處理系統(tǒng)的設計、與PLC實現(xiàn)通信系統(tǒng)的設計等。
在系統(tǒng)的硬件配置設計方面,根據(jù)實際檢測情況的要求,選擇了合適的圖像采集卡、光學鏡頭、CCD攝像頭和光源,并且合理設計了它們的安裝位置,使其可以很好的滿足檢測要求。
圖像處理系統(tǒng)軟件設計是基于M公司的虛擬儀器軟件LabV工EW及圖像處理工具包IMAQvlsION開發(fā)的,總體上可以分為圖像采集、圖像處理、圖像分析和圖像識別幾個部分。根據(jù)微型電感器在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)的質(zhì)量
問題,我們用圖像處理的方法分別檢測了裝備的夾具是否夾好電感器、裝備的送線機構(gòu)是否把線送到位,和*終的微型電感器的焊點焊接質(zhì)量。在設計過程中運用的圖像處理方法主要有:計算圖像的灰度值、圖像噪聲去
除、圖像增強、圖像二值化處理、圖像的形態(tài)分析、圖像的模板匹配等。
與PLC實現(xiàn)串口通信系統(tǒng)的設計是利用LabVIEW的viSA儀器驅(qū)動技術(shù)完成的,首先實現(xiàn)計算機和PLC的串口通信,圖像處理系統(tǒng)在收到PLC的指令后,提取指令、判別指令并根據(jù)指令編碼來做相應的圖像采集、圖像處理與圖
像識別,*后再把圖像實識別結(jié)果反饋給PLC。
該檢測系統(tǒng)通過圖像處理系統(tǒng)和串口通信系統(tǒng)的結(jié)合,完成了微型電感器生產(chǎn)裝備的視覺在線檢測系統(tǒng)的設計,系統(tǒng)的效率高,功能、性能及可靠性指標完全滿足了設計要求,解決了人工檢測產(chǎn)品質(zhì)量效率低、精確度不
高的缺點,提高了生產(chǎn)的柔性及自動化程度,適用于大批量的生產(chǎn)過程,具有良好的社會效益和經(jīng)濟效益。
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